凯发·k8(国际) - 官方网站·一触即发|BAT、华为入场，高精地图的下一“战”是？

本文摘要：一夜之间，低精地图沦为了自动驾驶领域的“关键词”。

一夜之间，低精地图沦为了自动驾驶领域的“关键词”。仿若挖出在角落里好多年不起眼的明珠，这一刻低精地图再一追击尘埃闪亮原本的光芒。

据涉及机构预测，全球低精地图产业的市场规模在2030年未来将会突破200亿美元，国内潜在市场规模为300亿元。随着人工智能、自动驾驶的发展，未来低精地图将在多个领域中的场景表明出有最重要威力，与此同时，厂商们早就开始“布局谋篇”期望通过低精地图夺得“天下”。

BAT后，华为也来了对于大众而言，关于地图的印象除了纸质地图外，熟悉电子地图则是在智能手机风行之后，手机与驾驶员场景结合的电子地图导航系统沦为了人们日常生活的标配，也就是这一阶段，互联网“大佬们”争相挤入了这个赛道。2011年百度首度发售百度地图手机版，又在2013年并购长地万方月入局，邮购的方式击败了高德，让地图这一服务沦为了百度流量提供的最重要入口。一战败给的高德在2014年4月被阿里巴巴并购，一个月后，腾讯豪抛掷11．7亿元大股东四维图新，就这样中国最著名的互联网御三家全部入局，地图＋科技带给极大变革下，环绕着地图的首战早已南北落幕。

这时正逢自动驾驶、人工智能在全球悄悄兴起。2016年AlphaGO大战职业棋士运动员李世石获得胜利，让人工智能自此名声大噪，尔后更加多的人工智能技术、产品开始落地南北人们的生活，自动驾驶日新月异发展、展开路测、试运营．．．．．．地图仍以导航系统服务影响着人们日常生活，近年来随着资本、企业、自动驾驶的发展它才被确实开始注目。第二次地图＋科技的浪潮来了。

2018年初，国内专心于众包高精地图的科技创企宽凳科技宣告已完成A轮数亿元融资；同年低精地图公司DeepMap趁此机会在7月宣告取得6000万美元B轮融资，又在11月宣告GenerationInvestmentManagement参予其B轮融资，有平台指出B轮融资已完成后该公司的估值将提升到4．5亿美元。今年7月，华为透漏正在申请人导航系统电子地图制作的甲级资质，随后在8月公布了AR低精地图。这一次自动驾驶、人工智能的浪潮下，局面更为简单了。

如果要探究低精地图问题，那么首先要理解的是我国对于地图测绘资质的审查背景。地图行业牵涉到国家机密，因此企业绘制地图必需不具备涉及资质，而仍然以来国内对于该资质的未尽都十分严苛。2014年国家测绘局印发修改后的《测绘资质分级标准》，当中拒绝申请人资质测绘单位必须同时超过标准化标准和适当的标准，明确还包括：大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥测、地理信息系统工程、工程测量、不动产测绘、海洋测绘、地图编成、导航系统电子地图制作、互联网地图服务。审查监管力度的强化和门槛的提高，对于想转入这一领域的企业来说可玩性很大。

因而从2001年四维图新获得第一个导航系统电子地图制作（甲级）资质至2019年以前，全国意味着只有16家单位享有这项资质。不过随着自动驾驶政策在国内的更进一步放松，在地图测绘资质上，国内的管理制度门槛或许也有断裂的趋势。

今年以来，自然资源部早已分别在1月份和5月份向长凳科技与晶众信息派发了甲级测绘资质。7月5日，自然资源部网站发布了还包括华为在内的7家企业申请人导航系统电子地图甲级测绘资质的审查审批。相比于以往平均值每年才能有一家企业取得该资质，今年似乎早已构建了突破。

那么，低精地图到底对于自动驾驶而言有多最重要？地图＋科技的第二波浪潮在原本获取导航系统服务居多的电子地图上带给哪些转变？在技术层面又不会面对哪些挑战呢？低精地图缘何如此最重要？众所周知，自动驾驶背后的逻辑是感官、决策和掌控。感官即通过摄像头、雷达等传感器提供驾驶员环境信息，譬如附近的车辆、行人、物体等各类信息；决策即系统根据感官环节提供的信息，统合并作出最合理决策，然后发布命令命令；掌控则是在感官、决策之后，系统发布命令命令通过软件算法构建对汽车各个维度的掌控，比如刹车、右转、变道等。所以，低精地图作为自动驾驶获取道路环境信息的最重要来源之一，可以说道是自动驾驶的基础，也是适当组件。与普通获取导航系统服务的电子地图有所不同，低精地图具备更高的精准性、地图包括元素详尽、可动态改版等特点。

精准性方面，普通地图的误差在10m——15m，高精度地图的误差拒绝为≤10cm；地图要素方面，高精度地图包括的要素有汽车方位、路标、行人、物体乃至交通信号灯等。不仅如此，普通地图并不需要不具备动态改版的能力，但高精度必需需要动态改版道路交通数据、街景数据，从而才能构建自动导航系统、获取线性规划的路径规划。

这对传统图商和新的入局者明确提出了更高的拒绝。成本投放方面，无论是传统的电子地图绘制还是如今低精地图绘制，图商都必须订购大量的收集车去各地收集数据，这必须投放大量的资金。而这只是地图绘制的一个环节，此外还包括对收集到的数据展开处置、交叉检验、改版等。

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